2024年企业超自动化发展趋势

目前，国内的数字化发展已经进入“深水区”，企业对跨业务、跨系统、跨平台的服务需求呈现量级增长，政府、投资机构、咨询公司、厂商、客户的广泛认可意味着超自动化行业发展已经进入快车道。

有兴趣引入超自动化技术的企业应该关注哪些特性？

我们对2024年企业超自动化发展的一些可能趋势进行探讨。以下是六大发展趋势：

随着企业降本增效的诉求逐步增强以及行业头部企业的示范效应，2024 年，更多企业将会关注从流程自动化到业务运营自动化的转变，从流程自动化到业务运营自动化，不仅是产品类型的叠加和转变，而且意味着自动化从 IT 部门扩展到业务部门，代表着企业数智化转型的进一步深入，也是 2024 年整个行业发展的必经方向。

2024 年，随着不同类型企业现有自动化手段的逐步完善，引入更多超自动化矩阵产品，探索更多维度的超自动化应用是企业的必然选择。

在 Gartner 的定义中，超自动化是一系列技术的合集，包含：机器人流程自动化（RPA）、低代码平台（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任务挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平台（ iPaaS）、高级分析（Advanced Analytics）、机器学习（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵盖自动化技术的发现、分析、设计、实现、监控、评估全过程。

2024 年，随着企业发展目标转变和厂商能力提升，全员参与的超自动化建设将成为行业的突出特征，随着超自动化应用领域的进一步拓展，自动化将不再是某个部门的事，企业全员都将参与到超自动化进程中来。

为了进一步推进自动化，除了引入流程挖掘、任务挖掘等相关工具外，还需要广泛地动员业务人员参与到自动化机会的发现和开发中，只有全员参与才能实现自动化的全面覆盖，从而推动企业自动化水平的全面提升；同时，也要求超自动化厂商必须以企业发展目标为指引，不仅要提供易学易用的开发工具，也要能够帮助企业建立自动化管理体系、组织自动化活动、输出自动化实践，真正做到“软件即服务”，才能满足企业不断发展的各种需求。

随着 ChatGPT 的发布，基于 AI 的大语言模型（LLM）凭借其出色的自然语言理解和逻辑思考能力，显示出了在企业业务中的巨大潜力。

富士通等科技巨头对2024年的AI发展趋势预测中提到，人工智能将进一步走向大众化，这也将深刻影响超自动化的发展，新的平台和服务将使得AI更加易于部署和使用，进而促进超自动化的广泛应用，从大型企业到中小企业，甚至延伸至个人用户领域。借助于 AIGC 技术，企业将更深入地整合人工智能、机器学习和RPA（机器人流程自动化），创建能够自主优化、自我修复并实现跨系统自动协调的智能工作流，实现更强大、更易用的超自动化应用场景。

随着技术进步和企业对超自动化理念的深入认识，可以预见，超自动化将会保持高速增长，并为各行各业带来深远影响。Gartner预测，全球超自动化市场规模最高可达7190亿美元；而与此相关的服务策略咨询、系统集成、自动化托管等相关领域市场规模是其本身市场规模的4-12倍。

各行各业对提升效率、降低成本、减少人为错误以及提高客户满意度的需求在持续增长；同时，超自动化技术的创新和扩展也在不断推进，使其能够应对更复杂、更高级的任务，进一步推动超自动化的广泛应用。

随着全球数字化经济的深入，2024年，在行业趋势、企业需求和 AIGC 技术的引领下，超自动化将从 IT 扩充到企业的各个部门，IT战略对于实现企业制定的数字化目标至关重要，每个企业高管都希望做出明智的、数据驱动的决策。

超自动化技术的应用将成为企业竞争的一项重要因素，率先引入超自动化能使企业更快速、灵活地响应市场变化和新兴机遇，通过自动化常规任务和流程，组织可以快速调整业务模式和策略，推出新产品和服务，从而在激烈的市场竞争中赢得先机。