制造业数智化升级方面还存在什么问题？如何攻克？

占我国GDP近三成的制造业，正与新一代信息技术加速融合：工业互联网覆盖全部41个工业大类；建成421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂……

同时，制造业数智化转型面临产业链长、企业量大、技术复杂等挑战，截至2023年11月底，我国规模以上工业企业数量48.3万户，去年规上工业企业营业收入利润率5.76%，广大中小企业位于价值链中低端，利润微薄，数字化基础较弱、改造周期长难度大。

身处转型浪潮中的制造业，特别是中小企业，如何拥抱日新月异的信息技术？

制造业数智化升级是一项复杂而艰巨的任务，需要企业、政府和社会各界的共同努力，通过加强技术创新、优化投资结构、加强人才培养和推动组织文化变革等措施的实施，可以逐步攻克存在的问题并推动制造业数智化升级的顺利进行。

制造业数智化升级方面存在的问题是多方面的，这些问题不仅涉及技术层面，还涵盖经济、人才、管理和政策等多个维度。

存在问题

◆ 技术层面

系统平台接口标准不统一：不同设备和系统之间的接口标准差异大，导致数据共享和互联互通困难。

传统设备数字化改造难度大：许多传统设备难以进行数字化改造，增加了数智化升级的难度和成本。

数据安全与隐私保护：随着数据量的增加，如何确保数据的安全性和隐私保护成为重要挑战。

◆ 经济层面

投资成本高：数智化升级需要大量的资金投入，包括设备购置、软件开发、人员培训等。

回报周期长：数智化升级的投资回报周期相对较长，需要企业具备足够的耐心和资金实力。

◆ 人才层面

专业人才短缺：具备数字化技能和知识的人才相对短缺，难以满足制造业企业的需求。

员工技能提升：现有员工需要不断提升自身的数字化技能和知识，以适应数智化升级的需求。

◆ 管理层面

业务流程重构：数智化升级需要对企业的业务流程进行全面优化和改造，这要求企业具备强大的管理能力。

组织文化变革：数智化升级不仅是技术层面的变革，更是组织文化层面的变革，需要企业建立支持变革的文化氛围。

◆ 政策与市场层面

政策支持不足：尽管政府已出台相关政策支持制造业数智化升级，但政策力度和覆盖面仍有待加强。

市场竞争加剧：数智化技术的普及和应用加剧了市场竞争，企业需要不断创新以提升竞争力。

攻克策略

◆ 技术层面

推动标准化建设：加强行业内的标准化建设，推动设备和系统接口的标准化，降低互联互通难度。

加大研发投入：鼓励企业加大在数字化改造和新技术研发方面的投入，提升设备的数字化水平。

加强数据安全保护：建立完善的数据安全保护体系，加强数据加密、访问控制和隐私保护等措施。

◆经济层面

拓宽融资渠道：鼓励金融机构为制造业数智化升级提供多样化的融资支持，降低企业融资成本。

优化投资结构：引导企业合理配置资金，优先投入关键领域和环节，提高投资效益。

◆ 人才层面

加强人才培养：加大对数字化人才的培养力度，通过高校教育、职业培训等方式提升人才素质。

推动员工技能提升：鼓励企业开展内部培训和学习活动，提升员工的数字化技能和知识。

◆ 管理层面

加强顶层设计：制定清晰的数智化升级战略和规划，明确目标和路径。

推动组织文化变革：建立支持变革的组织文化氛围，鼓励员工积极参与数智化升级过程。

◆ 政策与市场层面

加大政策支持力度：政府应继续出台更多支持制造业数智化升级的政策措施，包括财政补贴、税收优惠等。

加强市场监管：完善市场监管机制，打击不正当竞争行为，维护市场秩序和公平竞争环境。

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