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数字化转型的7种模式,彻底变革制造企业

数字化转型的7种模式,彻底变革制造企业

发布时间:2023-09-22 09:56:14



导读



数字化转型浪潮的兴起正是来源于当今工业软件技术的不断进化,以及互联网的日益普及,计算和存储能力的迅猛发展,物联网和传感器技术的广泛应用,数据采集、存储、传输、展现、分析与优化相关基础技术的不断发展等。


制造业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件,数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱,自动化系统要实现柔性,必须依赖数字化系统的支撑。


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数字化转型不是简单地把企业相关业务搬到线上,而是要借助于“数字、数据、数学(模型)”来提升企业的核心竞争力,这些都离不开工业软件的深化应用。数字化技术的深化应用将从商业模式、研发模式、制造模式、营销模式、服务模式、运营模式和决策模式上彻底变革制造企业,从而赢得显著的竞争优势。

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▲制造业数字化转型的7种模式



01
商业模式转型

按服务绩效付费(Pay by use)是一种基于数字技术应用的全新商业模式,企业不再是销售产品,而是销售产品使用的服务。此外,企业推进在线的产品个性化定制,以及开展线上线下相结合的体验式营销,也属于商业模式转型。

02
研发模式转型

在新产品研发过程中,数字技术的应用非常广泛,通过产品全生命周期的研发数据和流程管理,提高零部件的重用率,提升研发效率,降低研发成本,实现异地协同研发;甚至可以通过互联网收集客户对产品的需求,在研发过程中,实现众包设计。

03
制造模式转型

通过采用先进的数字化技术,实现制造过程的可视化、智能化和网络化,数字技术可以产生大量的数据,通过对这些数据的分析和挖掘,可以更好地了解市场需求、生产状况等,从而更好地指导生产和管理。同时,使得制造企业可以实现更智能化的生产和管理,降低成本,提高生产效率和质量。

04
营销模式转型
通过对数据的采集、整合、分析,企业可以更好地了解市场需求,优化产品设计,提高生产效率,并制定更加精准的营销策略。同时,数字化转型也要求企业进行组织架构和业务流程的优化,以适应数字化技术的需求和特点。
05
服务模式转型

通过应用人工智能客服系统,可以实现智能化的客户交互和自助式服务,提高客户满意度;通过应用大数据分析,了解客户的需求和反馈,为客户提供更个性化的服务。

06
运营模式转型

通过应用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术,实现业务数据的实时采集、分析和挖掘,为企业提供更准确的市场预测、客户画像、风险评估等信息。

07
决策模式转型
通过推进数字化转型,企业会拥有海量的数据,用数据说话,对比不同产线和车间的绩效,促进各层次管理者提高管理绩效。同时,通过对企业的业务数据进行实时分析,了解市场的变化趋势和风险,为企业提供更准确的预测和判断。

当前,制造业正面临着重大的产业转型与升级,优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型,实现数据采集、状态感知与远程控制,提高产品的附加值,增加服务收入。例如:汽车电动化、智能化浪潮席卷全球,对传统汽车企业和中小规模的新能源汽车企业带来极大挑战,产品生命周期越来越短,汽车企业需要构建完整的产品谱系,上下游企业之间的供应链协同也至关重要。因此,企业加速推进智能制造和数字化转型,推进工业软件的深化应用,成为企业实现生存与发展,建立市场竞争优势的必然选择。


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