制造业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件,数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱,自动化系统要实现柔性,必须依赖数字化系统的支撑。
▲制造业数字化转型的7种模式
按服务绩效付费(Pay by use)是一种基于数字技术应用的全新商业模式,企业不再是销售产品,而是销售产品使用的服务。此外,企业推进在线的产品个性化定制,以及开展线上线下相结合的体验式营销,也属于商业模式转型。
在新产品研发过程中,数字技术的应用非常广泛,通过产品全生命周期的研发数据和流程管理,提高零部件的重用率,提升研发效率,降低研发成本,实现异地协同研发;甚至可以通过互联网收集客户对产品的需求,在研发过程中,实现众包设计。
通过采用先进的数字化技术,实现制造过程的可视化、智能化和网络化,数字技术可以产生大量的数据,通过对这些数据的分析和挖掘,可以更好地了解市场需求、生产状况等,从而更好地指导生产和管理。同时,使得制造企业可以实现更智能化的生产和管理,降低成本,提高生产效率和质量。
通过应用人工智能客服系统,可以实现智能化的客户交互和自助式服务,提高客户满意度;通过应用大数据分析,了解客户的需求和反馈,为客户提供更个性化的服务。
通过应用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术,实现业务数据的实时采集、分析和挖掘,为企业提供更准确的市场预测、客户画像、风险评估等信息。
当前,制造业正面临着重大的产业转型与升级,优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型,实现数据采集、状态感知与远程控制,提高产品的附加值,增加服务收入。例如:汽车电动化、智能化浪潮席卷全球,对传统汽车企业和中小规模的新能源汽车企业带来极大挑战,产品生命周期越来越短,汽车企业需要构建完整的产品谱系,上下游企业之间的供应链协同也至关重要。因此,企业加速推进智能制造和数字化转型,推进工业软件的深化应用,成为企业实现生存与发展,建立市场竞争优势的必然选择。